DeepSeek 导航网：Autoflow 是由 PingCAP 开发的开源对话式知识库工具，其核心通过 GraphRAG（图检索增强生成） 技术结合本地知识库与大语言模型（LLM），显著提升了复杂查询的准确性与全局推理能力。
核心功能与创新点
GraphRAG 增强的全局检索能力
Autoflow 通过构建知识图谱，突破传统 RAG 的文本块检索局限，能捕捉实体间的复杂关系与层次结构 4 7 。例如，用户提问“某企业的供应链关系”时， Autoflow 不仅检索相关文档，还能基于图谱分析上下游实体关联，生成更全面的回答。
多模态数据支持与零代码部署
- 数据源兼容性：支持 Markdown、PDF、Word、Excel 等格式文件，以及网页和 Sitemap 抓取。
- 零代码配置：通过 Docker Compose 快速部署，用户仅需配置 TiDB 数据库和 LLM API 密钥即可搭建私有知识库。
- 嵌入式集成：提供 JavaScript 代码片段，可将对话窗口嵌入网站右下角，方便用户实时查询产品信息。
动态推理与混合检索机制
- 智能路由：根据语义动态选择数据源，限制检索范围以提升效率（如优先搜索企业内部文档库）。
- 混合检索：结合向量数据库的语义搜索与传统关键词匹配，平衡精度与召回率。
灵活的大模型生态支持
支持主流开源模型（如 Qwen2.5-72B-Instruct）及商业 API（如智谱 AI、Gitee AI），用户可基于成本与性能需求选型。例如， Gitee AI 提供免费额度，适合中小规模部署。
API