DeepSeek 导航网：RAGFlow 是一款基于深度文档理解构建的开源 RAG（检索增强生成）引擎，专注于从复杂格式的非结构化数据中提取信息，并通过结合大语言模型（LLM）生成精准、可溯源的答案。其核心设计目标是解决传统 RAG 技术中的幻觉问题、拒答现象和语义不协调等挑战。
项目定位与核心优势
深度文档理解
RAGFlow 通过 DeepDoc 组件实现多模态解析，支持 100+ 文件格式，包括 PDF、Word、Excel、PPT、图片（含扫描件/复印件）、网页等。
其核心技术包括：
- OCR 与布局分析：识别文档中的文本、表格、图表及布局结构（如标题、段落、图像位置），并转化为结构化数据。
- 表格结构识别（TSR）：解析复杂表格的合并单元格、行列标题，生成自然语言描述。
- 文档复原技术：处理影印件、低质量扫描文件时仍能准确提取内容。
可控的 RAG 工作流
- 模板化分块：提供多种预定义模板（如“简历”“论文”），用户可自定义分块规则，确保语义完整性。
- 多路召回与重排序：结合向量检索、关键词匹配和语义路由，提升召回精度与效率。
- 引用溯源：答案附带原始文档的快照及具体位置，支持点击溯源验证。
企业级扩展性
- 支持私有化部署，兼容主流 LLM（如 OpenAI、DeepSeek、Ollama）和向量数据库。
- 提供 API 接口，可集成至客服系统、知识管理平台等企业应用中。
API