DeepSeek 导航网：随着 DeepSeek 的迅速崛起，人工智能的浪潮达到了前所未有的高潮。为了提升企业的运营效率，越来越多的公司开始部署专属的知识库问答系统。这类系统不仅能够显著提高工作效率，还能有效地整合和利用企业内部的知识资源.但是，市面上现有的开源大模型在企业落地时面临很多挑战。首先，企业的文档和信息往往涉及敏感和私密的数据，因此在本地部署一个私有化的知识库问答系统成为了众多企业的首选解决方案。
而这款 MaxKB 是一款强大易用的企业级 AI 助手，支持 RAG 检索增强、工作流编排、MCP 工具调用能力。 MaxKB 支持对接各种主流大语言模型，广泛应用于智能客服、企业内部知识库问答、员工助手、学术研究与教育等场景。
据介绍 MaxKB 能够为企业的智能化进程注入新的动力，助力企业实现“提质增效”的目标。在知识库管理方面， MaxKB 帮助企业实现知识采集、知识入库、知识库构建的全流程自动化；在场景化智能搜索方面， MaxKB 能够解析用户输入的问题并匹配检索知识库；在回复准确性方面， MaxKB 采用了成熟的 LLM + RAG 技术，能够最大限度地降低大模型幻觉对知识搜索准确性的干扰，提高企业对业务数据的分类与召回能力；安全性方面， MaxKB 支持本地部署和调用本地大模型，有效管控企业使用知识库时越级访问的风险，以及公有模型在数据传输方面可能存在的安全隐患。借助 MaxKB ，企业用户可以快速上线业务 AI 助手，将生成式 AI 能力应用于业务数据管理、内部资料查询、线上客户服务等领域，优化业务服务流程并切实提升用户体验。
功能特色
- RAG 检索增强：支持直接上传文档 / 自动爬取在线文档，支持文本自动拆分、向量化和 RAG（检索增强生成），有效减少大模型幻觉，智能问答交互体验好；
- 灵活编排：内置强大的工作流引擎、函数库和 MCP 工具调用能力，支持编排 AI 工作过程，满足复杂业务场景下的需求；
- 无缝嵌入：支持零编码快速嵌入到第三方业务系统，让已有系统快速拥有智能问答能力，提高用户满意度；
- 模型中立：支持对接各种大模型，包括本地私有大模型（DeepSeek R1（申请 DeepSeek API）（Ollama 部署） / Llama 3 / Qwen 2 等）、国内公共大模型（通义千问 / 腾讯混元 / 字节豆包 / 百度千帆 / 智谱 AI / Kimi 等）和国外公共大模型（OpenAI / Claude / Gemini 等）。
Docker 部署
# Linux 机器
docker run -d --name=maxkb --restart=always -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/var/lib/postgresql/data -v ~/.python-packages:/opt/maxkb/app/sandbox/python-packages registry.fit2cloud.com/maxkb/maxkb
# Windows 机器
docker run -d --name=maxkb --restart=always -p 8080:8080 -v C:/maxkb:/var/lib/postgresql/data -v C:/python-packages:/opt/maxkb/app/sandbox/python-packages registry.fit2cloud.com/maxkb/maxkb
# 用户名: admin
# 密码: MaxKB@123..
下载地址
API