DeepSeek 导航网：Ollama 是一个开源框架，专为在本地设备上便捷部署和管理大型语言模型（LLM）而设计。它通过简化模型安装、运行和配置流程，降低了用户使用门槛，支持多种主流模型（如 Llama 2、DeepSeek 等），并支持跨平台操作（Windows、macOS、Linux）。

Ollama 下载与部署 DeepSeek 模型指南

1. 安装与配置

• 下载安装：
  • 访问官网（ollama.com）选择对应系统安装包。 Windows 用户可通过命令指定安装路径（如 OllamaSetup.exe /DIR=d:\Ollama）避免占用 C 盘空间⁴。
  • 安装后需手动添加环境变量 OLLAMA_MODELS，设置模型存储路径（如 D:\Ollama\models）。
• 验证安装：终端输入 ollama --version 显示版本号即成功。

2. DeepSeek 模型下载

• 模型选择：根据硬件配置选择参数规模（1.5B/7B/8B/14B/32B/70B）。例如：
  • 入门测试：ollama run deepseek-r1:1.5b（占用 1.1GB 空间）。
  • 高性能需求：推荐 8B（4.9GB）或 14B（9GB）版本。
• 下载命令：终端输入 ollama pull deepseek-r1 或直接运行 ollama run deepseek-r1:8b，模型将自动下载至预设路径。

3. 安全风险与注意事项

• 未授权访问：Ollama 默认开放 11434 端口且无鉴权机制，暴露公网可能导致模型窃取或数据泄露。建议修改默认配置并限制端口访问。
• 资源占用：大模型需较高硬件配置（如 8B 模型需 16GB 内存），量化可缓解资源压力。

模型下载

• Ollama 官方：访问
• Ollama 介绍：访问