DeepSeek 导航网：Ollama 是一个开源的大型语言模型（LLM）本地化部署与管理平台，旨在简化用户在本地运行、管理和交互大模型的流程。它通过提供丰富的预训练模型库、便捷的命令行工具以及跨平台支持，帮助开发者和研究者在无需复杂配置的情况下快速实现模型部署与应用。

核心特性

本地化与隐私保护

Ollama 支持在本地计算环境中运行模型，避免依赖云服务，确保数据隐私。所有模型推理和数据交互均在本地完成，满足企业级隐私合规需求。

1. 模型管理与便捷部署
   • 一键运行模型：通过 ollama run <模型名> 命令即可下载并运行模型（如 Llama2、Mistral、DeepSeek 等）。
   • 模型微调与自定义：支持基于预训练模型的再训练，允许用户通过 Modelfile 调整参数（如温度值、系统提示词）。
   • 模型导入兼容性：支持从 PyTorch、Safetensors 或 GGUF 格式导入模型，并支持社区模型扩展（如 Hugging Face 平台）。
2. 跨平台与硬件优化
   • 支持 macOS、Linux、Windows 及 Docker 容器部署。 Windows 版本原生支持 NVIDIA 和 AMD GPU 加速。
   • 自动检测硬件资源，优先启用 GPU 加速；若无 GPU ，则使用 CPU 运行（需满足内存要求，例如 7B 模型需 8GB 内存）。
3. 开发者友好工具
   • API 与 SDK 集成：提供 REST API 和 Python SDK（如 LangChain 集成），方便将模型集成到应用中。
   • 交互式命令行（REPL）：内置即时调试环境，支持快速测试模型性能或 Prompt 效果。

下载地址

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