DeepSeek 导航网：Youtu-Agent 是一个灵活、高性能的框架，用于构建、运行和评估自主智能体。除了在基准测试中名列前茅，该框架还提供了强大的智能体能力，采用开源模型即可实现例如数据分析、文件处理、深度研究等功能。此外，本框架也支持通过经验学习或者端到端训练来提升智能体能力。
主要亮点
- 性能验证：在 WebWalkerQA 上达到 71.47%，在 GAIA 上达到 72.8%，使用纯开源模型（如
DeepSeek-V3），建立了强大的开源基线。 - 自动化智能体生成：引入两种范式：处理标准任务的 Workflow 模式和处理复杂需求的 Meta-Agent 模式。框架支持自动生成工具代码、提示词和配置，工具合成成功率超过 81%。
- 持续经验学习：Agent Practice 模块通过 Training-Free GRPO 实现低成本的持续进化。智能体无需参数更新即可通过上下文优化积累经验并提升性能（例如在 AIME 2025 上提升 +5.4%）。
- 可扩展且稳定的智能体 RL：Agent RL 模块提供了端到端的强化学习完整流程。通过与分布式框架集成，它解决了稳定性和扩展性挑战，实现了 40% 的训练加速并扩展至 128 个 GPU 。
- 开源友好且成本敏感：针对可访问、低成本部署进行了优化，不依赖封闭模型。
- 实际用例：开箱即用地支持数据分析、文献综述、个人文件整理、检索增强生成（RAG）和 PPT 生成等任务。
- 灵活的架构：基于 openai-agents 构建，可兼容各种模型 API（从
DeepSeek到gpt-oss）、工具集成和框架实现。
自动工具与智能体生成
Youtu-Agent 的核心亮点之一，是它可以同时自动生成工具与智能体配置。在其他框架里，想让智能体落地通常得先手写函数或精心编写提示词；在这里只需描述任务。内置的元智能体会与用户对话梳理需求，自动拼装所需工具、产出 YAML 配置，并保存好后即可直接运行。
功能特色
设计理念
- 极简设计：这确保了框架的精简，避免了不必要的开销。
- 模块化与可配置：这允许灵活的定制和新组件的轻松集成。
- 开源模型支持与低成本：这促进了各种应用的可访问性和成本效益。
核心功能
- 基于 openai-agents 构建：利用 openai-agents SDK 作为基础，我们的框架继承了 streaming、tracing 和 agent-loop 能力，确保了与
responses和chat.completionsAPI 的兼容性，无缝适应 gpt-oss 等多样化模型。 - 完全异步：这实现了高性能和高效执行，尤其有利于高效的评估。
- 追踪与分析系统：除了 OTEL ，我们的
DBTracingProcessor系统提供了对工具调用和智能体轨迹的深入分析。（即将发布）
自动化
- 基于 YAML 的配置：这允许结构化且易于管理的智能体配置。
- 自动智能体生成：根据用户需求，可以自动生成智能体配置。
- 工具生成与优化：工具评估和自动化优化，定制化工具生成的能力将在未来得到支持。
用例
- 深度/广度研究：涵盖常见的面向搜索的任务。
- 网页生成：示例包括根据特定输入生成网页。
- 轨迹收集：支持用于训练和研究目的的数据收集。
下载地址
- Github：访问
API