编程开发CodeFlicker – 快手推出 AI 代码编辑器
DeepSeek 导航网：手推出 AI 原生集成开发环境（IDE）——CodeFlicker ，以自然语言交互为核心，结合强大的 AI 智能体，为开发者打造高效、智能的编程新体验，让代码开发从繁琐的重复劳动中解放出来。不同于传统代码编辑器仅提供基础编辑功能， CodeFlicker 以 “让 AI 真正理解代码和意图” 为核心理念，是一款具备自主思考与协作能力的 AI 原生工具。它能深度解析整个代码库结构，像专业工程师一样理解项目逻辑，通过自然语言交互，帮开发者完成写代码、补全逻辑、修复错误等操作，甚至能根据文字描述自动生成完整项目，真正实现 “想法即代码”。类似的 AI 代码编辑器还有：Trae、CodeBuddy IDE、Cursor。
功能特色
在编码过程中， CodeFlicker 能根据上下文自动预测下一步逻辑，按下 Enter、Space 等按键，即可获得完整的函数、类或模块补全建议，避免重复编写样板代码。遇到技术难题时，无需切换平台搜索，直接在工具内提问，就能获取针对性的解决方案和代码示例，比如询问 “如何优化 Vue 项目的加载速度”，工具会快速给出具体实现方法，大幅减少开发卡顿。
Jam Agent 是 CodeFlicker 的核心 AI 模块，专为处理复杂开发任务设计。它能 “理解” 整个项目的结构和逻辑，接收自然语言指令后，自动分析问题、执行操作并给出解释。例如输入 “检查并优化项目构建后包体积过大的问题”， Agent 会主动分析项目配置、依赖包大小，定位体积过大的原因，修改相关代码（如压缩资源、剔除无用依赖），并同步输出优化思路，让开发者无需手动排查，轻松解决棘手问题。
目前该模式支持快手自研的 KAT-Coder 模型和 Claude Sonnet4 模型，开发者可根据项目需求选择合适的模型，兼顾效率与适配性。
Duet 模式打破了传统 AI 工具 “仅提建议” 的局限，构建 “研究 - 行动 - 评审” 三阶段流程，实现开发者与 AI 的深度协作。在这一模式下， AI 不再是被动的辅助工具，而是能与开发者共同修改代码、审查逻辑、优化方案的 “伙伴”—— 开发者负责把控核心决策和领域知识， AI 承担高效执行的角色，比如在团队开发中，可共同完成代码审查、功能优化等任务，提前规避需求误解，大幅降低后期返工成本。
MCP（Model Context Protocol）是 CodeFlicker 专为 AI 工具集成设计的标准化协议，能让 AI 调用各类外部工具和服务，打通开发全流程。例如：
- 连接 Figma 后，可将设计稿一键转化为高质量的前端代码，无需手动还原 UI 细节；
- 集成 Vercel 等云服务，完成开发后直接一键部署，省去切换平台的繁琐；
- 对接数据库或 Notion ，实现数据同步与文档协作，让开发、设计、部署、管理无缝衔接。
只需在设置中添加
MCP 服务器，写入配置信息，即可启用对应服务，并能手动控制服务的启用或禁用，灵活适配不同开发场景。
5. 内置高级模型
Claude-4、Claude 3.7 Sonnet、Gemini 2.5 Pro、KAT-Coder、
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