DeepSeek 导航网：agentUniverse 是一个基于大型语言模型的多智能体框架。 agentUniverse 为您提供灵活易拓展的单智能体构建能力；agentUniverse 核心拥有丰富的多智能体协同模式组件（可视为一个协同模式工厂 Pattern Factory），它能让智能体们各司其职在解决不同领域问题时发挥最大的能力；同时 agentUniverse 专注于领域经验的融合，帮助您轻松将领域经验融入到智能体的工作中。🎉🎉🎉
🌈🌈🌈agentUniverse 源自于蚂蚁集团(https://github.com/antgroup) 的真实金融业务实践，致力于帮助开发者、企业轻松构建出领域专家级别的强大智能体，协同完成工作。
快速开始
使用 pip：
pip install agentUniverse运行第一个教程案例
运行您的第一个案例，您可以通过教程快速体验 agentUniverse 构建出的智能体(组)运行效果。
详细步骤请阅读文档: 运行第一个教程案例 。
为什么使用 agentUniverse
设计思路
agentUniverse 核心提供了搭建单一智能体的全部关键组件、多智能体之间的协作机制、以及专家经验的注入机制，可以帮助开发者轻松构建具备专业 KnowHow 的智能应用。
多智能体协同机制
agentUniverse 提供了若干已在真实产业中验证有效的多智能体协作模式组件，其中，“PEER”是最具特色的模式之一。
PEER 模式通过计划（Planning）、执行（Executing）、表达（Expressing）、评价（Reviewing）四个不同职责的智能体，实现对复杂问题的多步拆解、分步执行，并基于评价反馈进行自主迭代，最终提升推理分析类任务表现。这一模式显著适用于需要多步拆解、深度分析的场景，比如对于事件的解读、宏中观经济分析、商业方案的可行性分析等。
PEER 模式取得了令人兴奋的效果，最新的研究成果与实验结果我们可以在下列文献中阅读。
项目地址
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