DeepSeek 导航网：Intelligent-Chat-Robot 是一个基于大语言模型的多模态智能聊天助手，专为传智杯人工智能大模型创新应用挑战赛开发。本项目旨在探索大语言模型在实际应用场景中的潜力，通过整合语音识别、情感分析和图像处理等技术，打造一个功能丰富、交互自然的智能助手系统。
项目立足于本地化部署和隐私保护，采用 Ollama 框架调用本地大语言模型，同时结合科大讯飞的语音识别技术，实现了一个既智能又保护用户隐私的聊天系统。在传智杯比赛中，该项目凭借其创新性、实用性和技术实现获得了国家一等奖的荣誉。
核心功能
- 智能对话：基于本地部署的大语言模型（Qwen2、DeepSeek等）提供智能对话能力
- 多模态交互：支持文本、语音和图像多种输入方式
- 情感识别：能够分析用户情感并给予相应回应
- 语音交互：集成科大讯飞和 Google 语音识别，支持语音输入和语音播报
- 图像分析：支持上传图片并进行智能分析
- 自动模型选择：根据用户输入内容智能选择最合适的 AI 模型
- 多语言支持：支持中文、英文等多种语言的交互
安装与使用
环境要求
- Python 3.8+
- Ollama 服务（用于本地部署大语言模型）
- 科大讯飞开发者账号（用于语音识别）
安装步骤
- 克隆项目到本地
git clone https://github.com/your-username/zhichat-bot.git
cd zhichat-bot- 安装依赖包
pip install -r requirements.txt- 安装并启动 Ollama 服务
# 安装 Ollama（根据操作系统选择合适的安装方法）
# 启动 Ollama 服务
ollama serve拉取所需模型 ollama pull qwen2 ollama pull deepseek-r1
- 配置科大讯飞 API 编辑 xunfei_config.py 文件，填入您的科大讯飞 API 密钥： APPID = '您的 APPID' API_KEY = '您的 API_KEY' API_SECRET = '您的 API_SECRET'
运行应用
streamlit run app.py应用将在浏览器中自动打开，默认地址为： http://localhost:8501
- 模型选择 ：可以在侧边栏选择自动或手动模式来控制使用的 AI 模型
- 语音交互 ：点击"语音输入"按钮开始语音识别
- 图片分析 ：通过上传图片功能可以让 AI 分析图像内容
- 参数调整 ：在侧边栏可以调整模型的温度和采样阈值等参数
- 多语言支持 ：可以在侧边栏切换界面语言
下载地址
- Github：访问
推荐LLMWINmacOSMCP