DeepSeek 导航网：AI 智能沟通助手支持多场景对话回复生成，集成 DeepSeek V3 模型， AI 助你在任何对话中都能优雅回应，用智慧和逻辑提升沟通效果，支持选择多种选择对话场景。

• 🤖 AI 智能回复生成：集成 DeepSeek V3 模型，生成高质量对话回复
• 🎯 多场景支持：职场沟通、客户服务、朋友聊天、陌生社交四大场景
• 🎚️ 语调调节：1-10 级语调强度调节，从委婉到强硬
• 📱 移动端适配：完全响应式设计，完美支持手机端使用
• 🎨 WeChat 风格 UI：采用微信绿色主题，界面简洁易用
• 💾 本地存储：用户设置和历史记录自动保存在本地
• ⚡ 实时交互：复制成功提示、点赞动画、自动滚动等交互效果

• 前端框架：Next.js 15 + React 18
• 类型系统：TypeScript
• 样式方案：Tailwind CSS + shadcn/ui
• 包管理器：Bun
• AI 模型：DeepSeek V3（通过 OpenRouter API）
• 部署平台：Netlify
• 数据存储：localStorage（无需数据库）

• Node.js 18.17+
• Bun 1.0+（推荐）或 npm/yarn

git clone https://github.com/dspwell/ai-communication-helper.git
cd ai-communication-helper

# 使用 Bun（推荐）
bun install

# 或使用 npm
npm install

复制环境变量示例文件并填入配置：

cp .env.example .env.local

在 .env.local 中配置：

# OpenRouter API 配置
OPENROUTER_API_KEY=your_openrouter_api_key_here

# 使用 Bun
bun run dev

# 或使用 npm
npm run dev

访问 http://localhost:3000 查看应用。

1. 访问 OpenRouter官网 注册账户
2. 在账户设置中生成 API Key
3. 将 API Key 添加到 .env.local 文件中
4. 项目使用的模型：deepseek/deepseek-chat

• 免费额度：每月一定数量的免费调用
• 付费计划：按使用量计费
• 请求频率：建议控制在合理范围内

1. 连接 GitHub 仓库到 Netlify
2. 配置构建设置：
   • Build command: bun run build
   • Publish directory: .next
3. 添加环境变量：
   • OPENROUTER_API_KEY
4. 启用动态函数支持

1. 导入 GitHub 仓库到 Vercel
2. 配置环境变量
3. 自动部署

支持任何支持 Next.js 的部署平台，需要 Node.js 运行时环境。

下载地址

• Github：访问
• 在线体验：访问