MCP-飞书项目管理工具
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帮助用户管理和查询飞书项目中的工作项

DeepSeek 导航网:MCP-飞书项目管理工具基于 MCP(Model Context Protocol)协议的飞书项目管理工具,允许 AI 助手通过 MCP 协议与飞书项目管理系统进行交互。

项目简介

本项目是一个 MCP 服务器实现,它封装了飞书项目管理的 Open API ,使 AI 助手能够获取飞书项目的视图列表、视图详情等信息。通过这个工具, AI 助手可以帮助用户管理和查询飞书项目中的工作项。

使用方法

在支持 MCP 协议的客户端(如Claude 桌面客户端,Cursor,Cline等)的配置文件中添加本服务器。

更多 MCP 客户端可参考:https://modelcontextprotocol.io/clients

以 Claude 桌面客户端为例,编辑claude_desktop_config.json文件:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

mcpServers字段中添加以下配置:

{
  "mcpServers": {
    "feishuproj": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-feishu-proj@latest","--transport", "stdio"],
      "env": {
        "FS_PROJ_PROJECT_KEY": "your_project_key",
        "FS_PROJ_USER_KEY": "your_user_key",
        "FS_PROJ_PLUGIN_ID": "your_plugin_id",
        "FS_PROJ_PLUGIN_SECRET": "your_plugin_secret"
      }
    }
  }
}

开发环境配置

  1. 克隆本仓库:
git clone https://github.com/yourusername/mcp-feishu-proj.git
cd mcp-feishu-proj
  1. 安装依赖(使用 uv):
# 安装 uv(如果尚未安装)
pip install uv
# 创建虚拟环境并安装依赖
uv venv
uv pip install -e .

配置说明

  1. 复制环境变量示例文件并进行配置:
cp .env.example .env
  1. 编辑.env文件,填入以下必要的配置信息:
FS_PROJ_BASE_URL=https://project.feishu.cn/
FS_PROJ_PROJECT_KEY=your_project_key
FS_PROJ_USER_KEY=your_user_key
FS_PROJ_PLUGIN_ID=your_plugin_id
FS_PROJ_PLUGIN_SECRET=your_plugin_secret

其中:

  • FS_PROJ_BASE_URL:飞书项目 API 的基础 URL ,默认为https://project.feishu.cn/
  • FS_PROJ_PROJECT_KEY:飞书项目的标识
  • FS_PROJ_USER_KEY:用户标识
  • FS_PROJ_PLUGIN_ID:飞书项目 Open API 的插件 ID
  • FS_PROJ_PLUGIN_SECRET:飞书项目 Open API 的插件密钥

添加新功能

要添加新的飞书项目 API 功能,请按照以下步骤操作:

  1. fsprojclient.py中添加新的 API 方法
  2. server.py中使用@mcp.tool装饰器注册新的 MCP 工具

飞书项目 Open API 参考

本项目包含了飞书项目 Open API 的 Postman 集合,位于docs/open-api-postman目录下,将目录下文件导入 Postman 可以进行快速调试飞书项目接口:

  • postman_environment.json:Postman 环境变量配置
  • postman_collection.json:Postman API 集合

容器化部署指南

Docker 部署

本项目提供了 Docker 部署支持,可以通过 Docker 容器运行 MCP 飞书项目服务。

前提条件

使用 Docker Compose 运行

  1. 创建.env文件,设置必要的环境变量
cp .env.example .env

然后编辑.env文件,填入你的飞书项目相关信息:

FS_PROJ_BASE_URL=https://project.feishu.cn/
FS_PROJ_PROJECT_KEY=your_project_key
FS_PROJ_USER_KEY=your_user_key
FS_PROJ_PLUGIN_ID=your_plugin_id
FS_PROJ_PLUGIN_SECRET=your_plugin_secret
  1. 使用 Docker Compose 启动服务
docker-compose -f docker/docker-compose.yml up -d

这将使用ghcr.io/astral-sh/uv镜像,并挂载项目根目录到容器中,直接运行本地代码,便于开发和调试。 Docker Compose 会自动加载项目根目录中的.env文件作为环境变量。

  1. 查看日志
docker-compose -f docker/docker-compose.yml logs -f
  1. 停止服务
docker-compose -f docker/docker-compose.yml down

更多详细信息请参阅Docker 部署文档

Kubernetes 部署

前提条件

  • 一个可用的 Kubernetes 集群
  • 已安装 kubectl 命令行工具
  • 具有创建 Deployment、ConfigMap 和 Secret 的权限

部署步骤

  1. 准备 Secret

首先,需要创建包含敏感信息的 Secret 。由于 Kubernetes Secret 需要使用 base64 编码的值,您需要对敏感信息进行编码:

# 对敏感信息进行 base64 编码
echo -n "your_project_key" | base64
echo -n "your_user_key" | base64
echo -n "your_plugin_id" | base64
echo -n "your_plugin_secret" | base64

然后,使用生成的 base64 编码值更新k8s-secret.yaml文件中的相应字段。

  1. 应用配置

依次应用以下配置文件:

# 创建 ConfigMap
kubectl apply -f k8s-configmap.yaml

# 创建 Secret
kubectl apply -f k8s-secret.yaml

# 创建 Deployment
kubectl apply -f k8s-deployment.yaml
  1. 验证部署

检查部署状态:

# 查看 Deployment 状态
kubectl get deployments

# 查看 Pod 状态
kubectl get pods

# 查看 Pod 日志
kubectl logs -f <pod-name>

更多详细信息请参阅Kubernetes 部署文档

贡献指南

欢迎贡献代码、报告问题或提出改进建议。请遵循以下步骤:

  1. Fork 本仓库
  2. 创建您的特性分支 (git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. 提交您的更改 (git commit -m 'Add some amazing feature')
  4. 推送到分支 (git push origin feature/amazing-feature)
  5. 创建一个 Pull Request

许可证

本项目采用 MIT 许可证。详情请参阅LICENSE文件。

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