DeepSeek 导航网：免费开源 AI 智能视频剪辑工具 PreenCut ，使用语音识别自动分析音频/视频内容 和大型语言模型。它可以帮助您使用 natural 从媒体文件中快速查找和提取相关片段 语言查询。 LLM 模型方面支持 DEEPSEEK V3（申请 DeepSeek API）。
功能特色
- 自动语音识别：由 WhisperX 提供支持，可实现准确转录
- AI 驱动的分析：使用大型语言模型对内容进行细分和总结
- 自然语言查询：使用描述性提示（如“查找所有产品演示区段”）查找剪辑
- 智能剪辑：选择片段并将其导出为单个文件或合并的视频
- 批处理：在多个文件中查找特定主题
- 重新分析：在不重新处理音频的情况下尝试不同的提示
安装部署
- 克隆存储库：
git clone https://github.com/roothch/PreenCut.git
cd PreenCut- 安装依赖项：
pip install -r requirements.txt- 安装 FFmpeg（视频处理需要）：
# ubuntu/Debian
sudo apt install ffmpeg
# CentOS/RHEL
sudo yum install ffmpeg
# macOS (using Homebrew)
brew install ffmpeg
# Windows: Download from https://ffmpeg.org/- 设置 API 密钥（适用于 LLM 服务）： 首先，您需要将 llm 服务设置为 LLM_MODEL_OPTIONS 。 然后将您的 API 密钥设置为环境变量：
config.py
# for example, if you are using DeepSeek and DouBao as LLM services
export DEEPSEEK_V3_API_KEY=your_deepseek_api_key
export DOUBAO_1_5_PRO_API_KEY=your_doubao_api_key
使用方法
- 启动 Gradio 接口：
python main.py- 访问 Web 界面 http://localhost:7860
- 上传视频/音频文件（支持的格式：mp4、avi、mov、mkv、ts、mxf、mp3、wav、flac）
- 配置选项：
- 选择 LLM 模型
- 选择 Whisper 模型大小 （tiny → large-v3）
- 添加自定义分析提示（可选）
- 单击“开始处理”以分析内容
- 在分析表中查看结果：
- 开始/结束时间戳
- 期间
- 内容摘要
- AI 生成的标签
- 使用 “Re-analyze” 选项卡尝试不同的提示
- 使用 “Cut” 选项卡选择片段并选择导出模式：
- 导出为 ZIP 包
- 合并为单个视频文件
下载地址
- Github：访问
APIWINmacOS