DeepSeek 自有平台用户因体验不佳流失

据 SemiAnalysis 报道，尽管 DeepSeek 模型在第三方平台上的使用量持续激增，其自有应用和 API 服务的流量却在下降。 2 月底到 5 月底，其网页端访问量下降 29%，市场占有率用超过 7% 降低到约 4%；以 token 数计，官方 API 用量在各类 DeepSeek API 中的占比从 42% 下降到 16%。

分析指出，官方平台用户流失的关键原因是做出了基于「token 经济性」（tokenomics）的权衡。 DeepSeek 为实现极低定价，在用户体验上做出了妥协。其官方服务的响应延迟接近 30 秒，开始响应前还会强制等待几秒，远高于其他供应商。同时，其提供的上下文窗口仅为 64K ，也小于多数竞争对手。用户因此转向了那些虽然价格稍高，但能提供更快响应速度和更大上下文窗口的第三方平台。

报道认为，这实际上是 DeepSeek 的主动战略选择。在美国出口管制导致高端 AI 芯片供应受限的背景下，算力成为国内 AI 公司最宝贵的资源。 DeepSeek 选择牺牲外部服务的用户体验，通过高延迟和高强度批处理来最大限度地节约算力，并将其投入到更核心的内部研发中。另一方面，通过开源模型并借助第三方服务商推广，帮助其在不消耗自身宝贵算力的情况下，赢得了全球的技术声望与用户基础。